top of page

Τεχνητή Νοημοσύνη

Especificaciones Generales

ΓΕΝΙΚΕΣ ΠΡΟΔΙΑΓΡΑΦΕΣ

Προγράμματα

Όνομα μαθήματος

Τεχνητή Νοημοσύνη

Κωδικός Μαθήματος

207008

Διάρκεια του μαθήματος

17 εβδομάδες

Μορφή υπαγόρευσης

Τεχνικο-πειραματικό

Εβδομαδιαίες ώρες

Θεωρία: 3η-Εργαστήριο: 2 ώρες

Φύση

Επαγγελματική εκπαίδευση

Αριθμός πιστωτικών μονάδων

Τέσσερις (04)

Προϋποθέσεις

2010505 - Αλγόριθμος III

Ακαδημαϊκό εξάμηνο

2018 - II

Πρόγραμμα σπουδών

lisp.jpg
swipl.png
Introduccion

εισαγωγή

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας τομέας της επιστήμης των υπολογιστών που στοχεύει στην ανάπτυξη των πρακτικών και θεωρητικών θεμελίων για την ανάπτυξη συστημάτων πληροφορικής που έχουν ευφυή χαρακτηριστικά και που συνήθως αντιστοιχούν σε δυσνόητα προβλήματα. Πολλά προβλήματα που απαντώνται στη βιομηχανία, τις υπηρεσίες και την ψυχαγωγία αντιστοιχούν σε ευφυή προβλήματα και η λύση τους καθίσταται ολοένα και περισσότερο απαραίτητη στις οργανώσεις λόγω των απαιτήσεων ανταγωνιστικότητας που αυξάνονται καθημερινά. Μεταξύ των διαφόρων τύπων έξυπνων συστημάτων είναι τα παιχνίδια ανθρώπινων μηχανών, τα συστήματα που βασίζονται στη γνώση, τα συστήματα βελτιστοποίησης και η μηχανική μάθηση. Στο παρόν μάθημα γίνεται μια εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη και τις εφαρμογές της στη βιομηχανία, τις υπηρεσίες και την ψυχαγωγία και δείχνει πώς οι τεχνολογίες με βάση την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να δημιουργήσουν αξία και να κάνουν τις οργανώσεις πιο ανταγωνιστικές. Θα παρουσιάσει επίσης τις εφαρμογές της στην τεχνολογία λογισμικού. Ο σχεδιασμός και η υλοποίηση του παιχνιδιού ανθρώπου-μηχανής και συστημάτων βασισμένων στη γνώση εξετάζονται σε βάθος.

δάσκαλος

Ing Vega Huerta Hugo

HUGO VEGA.jpg

- Καθηγητής στο Εθνικό Πανεπιστήμιο του San Marcos και στο Πανεπιστήμιο Ricardo Palma                                    - Bachelor of Computing (UNMSM), Master of Administration (UNMSM) και      - Διδακτορικό στη Μηχανική Συστημάτων (UNFV)

  • Grey LinkedIn Icon
Temas

Θέματα μαθήματος ανά εβδομάδα

Lisp 1

βιβλιογραφία

2010 Artificial Intelligence: a modern approach. Ed. Prentice Hall

[1] STUART, RUSSELL; PETER, NORVIG

1984 Inteligencia artificial. Ed. Addison-Wesley

[2] PATRICK, WINSTON

1988 Inteligencia artificial. Ed McGraw-Hill

[3] ELAINE, RICH

2009 Apuntes de inteligencia artificial.

[4] DAVID, MAURICIO

Επισκέψεις

Φροντίδα για το περιβάλλον

20180924_174801.jpg
received_297608134367871.jpeg

Ομάδα

PSX_20180315_170153_1_2.jpg

Dayanne Cadenillas

  • Grey LinkedIn Icon
Jenny1.jpg

Jenny Castillo

  • Grey LinkedIn Icon
Yordy1.jpg

Yordy Caushi

  • Grey LinkedIn Icon
Alonso1.jpg

Alonso Diaz

  • Grey LinkedIn Icon
Sherwin2.jpg

Sherwin Marquez

  • Grey LinkedIn Icon
Equipo
bottom of page